为深化就业指导课程教学改革，推动人工智能与就业指导深度融合，提升课程教学实效，4月10日上午，就业指导教研室在学校一站式服务中心开展集体备课教研活动，教研室全体教师参会，教研室副主任林莹老师担任主讲，聚焦“AI 赋能就业信息收集与就业材料准备” 展开专题研讨。
活动中，林莹老师围绕课程设计四大核心环节展开分享。课程导入环节，她剖析当前就业市场信息碎片化、学生检索能力不足的现状，对比传统就业信息收集方式的局限，凸显 AI 工具在信息整合、个性化推荐等方面的优势。核心教学环节，她引入苏格拉底式提问框架，讲解其通过追问引导深度思考的内涵，并迁移至 AI 使用场景，详解 “明确身份背景、提出具体问题、追问深化、请求行动方案” 四步提示词构建法，现场演示模糊提问到精准提问的优化案例。实操教学设计上，明确学生需完成岗位清单生成、核心技能梳理、就业趋势简报制作等任务，教师需准备提示词示例库与练习任务单。课堂评价设计则聚焦提示词迭代记录与小组互评，强化过程性考核。
随后，全体教师围绕三大重点展开热烈研讨：针对高职学生 AI 认知基础差异，探讨课前摸底与分层教学策略；优化课堂实操时间分配，平衡演示、练习与讨论环节；研究引导学生辨别 AI 信息准确性、避免过度依赖的方法。
此次集体备课，为就业指导课程注入数字化新动能，明确了 AI 赋能教学的实施路径，助力教师提升教学能力，赋能学生精准求职、高效就业。
